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É um sistema desenvolvido e adaptado para o Office 365 (Excel) visando simplificar a gestão de compras utilizando métodos de previsão de demanda. O Isplan ajuda a garantir a qualidade das compras, junto com indicadores como ruptura de estoque e alertas de variação.
O método mais rápido e fácil de inserir os dados de vendas trimestrais é o upload direto na nuvem (por exemplo, no Teams disponibilizado pela Freitas) em uma base semanal. Isso oferece uma maneira conveniente para os usuários atualizarem regularmente os dados com facilidade.
Sim, uma vez que os processos de transição dos dados estejam validados e estabelecidos, é possível vincular diretamente o sistema ao banco de dados (VPN), eliminando a necessidade de extrair dados manualmente. Isso oferece uma integração direta e automatizada, reduzindo o tempo e esforço necessário para atualizar os dados.
Sim, o sistema suporta uma variedade de formatos de arquivo comuns, incluindo txt, xls e csv, que geralmente são extraídos de sistemas de vendas por meio de relatórios ou consultas.
O sistema utiliza algoritmos internos para converter a demanda trimestral em demanda semanal média. Consideramos a distribuição equitativa dos dias do ano nos trimestres e dividimos a demanda do trimestre em semanas correspondentes. Ex: 365 (dias) / 4 (trimestres) = 91 (dias). 91 (dias) / 7 (dias por semana) = 13 (semanas).
O sistema oferece dois métodos automáticos de cálculo de previsão de demanda: Isplan, metodologia própria da Freitas, e Msoft, baseado nos algoritmos da Microsoft. O método Isplan é conhecido por sua precisão em prever demandas lineares, enquanto o Msoft utiliza algoritmos avançados para analisar tendências e padrões de dados históricos.
Sim, os usuários têm a opção de ajustar manualmente as previsões. A previsão padrão é exibida para orientação e o usuário pode inserir manualmente uma previsão alternativa conforme necessário. Isso oferece flexibilidade para incorporar conhecimentos específicos do negócio ou eventos sazonais que possam afetar a demanda.
Nós utilizamos o tempo de entrega mínimo do fornecedor (lead time) apenas para o primeiro pedido de compra, assegurando que os pedidos sejam feitos em tempo hábil para atender à demanda. O estoque atual é então utilizado como referência, juntamente com os pedidos de compras já feitos, para determinar automaticamente a quantidade sugerida de compra necessária para manter um estoque equilibrado e evitar rupturas ou excessos.
Sim, o sistema mostra as variações sazonais em gráficos. Embora a previsão final feita pelo usuário seja priorizada, as informações adicionais fornecidas pelo Isplan e Msoft são utilizadas para ideias sobre padrões e tendências, auxiliando na determinação das quantidades de compra.
O sistema identifica e alerta sobre itens com ruptura de estoque, além de prever rupturas futuras com base em cenários de estoque para períodos de 7, 28 e 56 dias. Se houver tempo hábil para entrega do fornecedor, o sistema calculará automaticamente as compras necessárias para evitar rupturas, garantindo a continuidade do fornecimento.
Gerenciamos a qualidade da previsão de demanda por meio de indicadores, incluindo a taxa percentual de ruptura, alertas de variação na demanda e cenários de estoque. Estes indicadores são atualizados semanalmente para orientar a gestão e decisões.
Sim, oferecemos relatórios detalhados via Power BI, atualizados semanalmente, incluindo PMT (Previsão & Meta & Tempo), ruptura de estoque atual, previsão de ruptura em 7 dias, 'capivara' do item, que mostra uma foto do cenário de estoque e compras das últimas 4 semanas, compras em atraso (fornecedor) e alertas de variação na demanda.
O sistema oferece alertas padronizados para variações significativas na demanda ou estoque, definidos como ±33% da demanda feita pelo usuário. Estes alertas são exibidos por local de estoque e produto, permitindo uma gestão proativa e semanal das variações.
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